One Pipeline, End-to-End
从 PR/任务信号进入,到调度、执行、验收、报告导出,形成闭环交付链路。
Mission Control for AI Execution
BigClaw 提供分布式任务编排、策略治理与可审计执行账本。将 Scheduler、Queue、Runtime、Triage、Replay 连接成统一控制平面,支撑企业级 Agent 工作流持续稳定交付。
BigClaw is a distributed orchestration control plane for reliable, auditable, parallel AI execution.
From PR Signal to Audited Delivery.
从 PR/任务信号进入,到调度、执行、验收、报告导出,形成闭环交付链路。
队列 + 风险调度 + 并行 Worker,保证高吞吐执行,同时避免无序重试。
每次执行都沉淀 logs/traces/artifacts/audit,支持回放、追责与持续优化。
按优先级、风险与资源约束进行并行调度,避免任务拥塞与盲目重试。
将任务目标、工具权限、验收标准、升级策略编译成可复用执行蓝图。
在隔离执行环境运行 Agent 任务,限制危险调用并保留完整执行上下文。
对失败、阻塞、待审批任务自动分流,必要时快速切换人工接管。
回放历史执行并对比策略版本,量化性能、质量与稳定性变化。
统一记录 logs / traces / artifacts / audit events,支持审计与复盘报告。
使用 Ray 管理分布式执行器池,支持任务并行扩缩容与故障重调度。
在 Kubernetes 上运行 Worker 与工具网关,实现隔离、弹性与发布编排一致性。
统一事件流连接 Queue、Scheduler、Ledger,保证多 Agent 状态同步与可追踪。
跨集群执行遵循策略门禁与审计规则,支持企业级合规运行。
Plan & Policy Bind
Dispatch to Queue
Parallel Worker Run
Acceptance Gate
Triage / Replay / Takeover
Audit Report Export
对任务与工具调用进行风险分层,触发审批和升级路径。
策略、Prompt、Workflow 全量版本化,可审计、可回滚、可对比。
以稳定性、可解释性、可控性为核心,支持长期周期性自动执行。